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多維度表征(上)|用 CT、SEM 與仿真“看透“再生碳纖維復(fù)合材料

發(fā)布時(shí)間: 2025-11-07  點(diǎn)擊次數(shù): 245次

復(fù)合材料是由兩種或多種不同組分組成的材料,與傳統(tǒng)材料不同,它們的性能和結(jié)構(gòu)可以同步設(shè)計(jì)。短切纖維增強(qiáng)復(fù)合材料(SFRC)廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、建筑和航空航天等領(lǐng)域,具有制造成本低、沖擊強(qiáng)度高、重量輕、剛度與強(qiáng)度高等優(yōu)點(diǎn)。然而,由于纖維取向、制造工藝和材料微結(jié)構(gòu)的復(fù)雜影響,預(yù)測(cè)其力學(xué)性能仍具有挑戰(zhàn)性。

本研究由 Thermo Fisher Scientific、Synopsys、3Dmagination、Waygate Technologies 以及瑞士西北應(yīng)用科技大學(xué)高分子工程研究所聯(lián)合開(kāi)展。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)微計(jì)算機(jī)斷層掃描(microCT)與三維圖像分析、力學(xué)測(cè)試及數(shù)值建模,對(duì)再生短碳纖維增強(qiáng)聚酰胺11(rCF-PA11)復(fù)合材料進(jìn)行系統(tǒng)表征,探索其在可持續(xù)制造中的潛力。

 

01.樣品制備

 

研究采用再生 T700 碳纖維與生物基聚酰胺11(PA11)作為基體材料,制備流程包括:

1. T700 碳纖維溶劑分解(solvolysis)、纖維尺寸調(diào)整(resizing)

2. 與 PA11 混煉復(fù)合(15 wt.%)

3. 擠出成絲與 3D 打印成型

 

再生碳纖維制備流程示意圖

圖1:再生碳纖維制備流程示意圖

 

打印使用 9T Labs 的 Additive Fusion Technology(AFT),該技術(shù)將連續(xù)層疊打印與高壓融合相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)致密結(jié)構(gòu)和高性能復(fù)合件。通過(guò)控制噴頭溫度、擠出速度和層高,確保碳纖維分布均勻且不受損傷。

 

圖2:短碳纖維復(fù)合材料的設(shè)計(jì)與打印流程

 

隨后在封閉模具中施加熱與壓力進(jìn)行融合處理,消除層間孔隙、提高纖維-基體界面結(jié)合力。

 

拉伸樣品示意圖

短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的應(yīng)力–應(yīng)變曲線

圖4:短纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的應(yīng)力–應(yīng)變曲線

 

02.力學(xué)性能測(cè)試

 

采用 DIN 527-1 標(biāo)準(zhǔn)制備 0° 與 90° 取向的試樣,在室溫下進(jìn)行準(zhǔn)靜態(tài)拉伸測(cè)試。

結(jié)果顯示:

  • 0° 方向樣品:剛度高、脆性斷裂,性能主要由纖維主導(dǎo);

  • 90° 方向樣品:初始剛度低,非線性顯著,表現(xiàn)出聚合物主導(dǎo)特征;

  • 相同取向的樣品間差異極小,表明實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有良好可重復(fù)性。

 

03.高分辨率 CT 掃描

 

通過(guò) Waygate Technologies Phoenix V|tome|x M300 系統(tǒng)進(jìn)行兩次 CT 掃描:

  • 全樣本掃描:解析纖維總體分布(7.3 µm3 體素)

  • 局部高分辨掃描:關(guān)注樣品中央?yún)^(qū)域(2 µm3 體素)

圖5:3D重建的 CT 體積圖與局部截面圖

高分辨率 CT 掃描的體積渲染結(jié)果

圖6:高分辨率 CT 掃描的體積渲染結(jié)果

 

04.圖像分割與纖維追蹤

 

利用 Thermo Scientific™ Avizo™ 3D Pro 軟件的 XFiber 模塊,對(duì) CT 重建數(shù)據(jù)進(jìn)行分割與纖維中心線追蹤。該算法通過(guò)模板匹配與線追蹤提取單根纖維,計(jì)算其長(zhǎng)度、取向、曲率與彎曲度。最終得到超過(guò) 19.8 萬(wàn)根纖維數(shù)據(jù),并將結(jié)果以張量形式導(dǎo)出至 Ansys 進(jìn)行有限元建模。

 

單根纖維分割與局部放大圖

圖7:?jiǎn)胃w維分割與局部放大圖

區(qū)域內(nèi)纖維取向分布圖

圖8:區(qū)域內(nèi)纖維取向分布圖

圖9:導(dǎo)出用于仿真的取向張量數(shù)據(jù)

 

通過(guò)微觀 CT 影像與精確追蹤算法,研究者能夠量化纖維的取向分布與界面特征,為后續(xù)力學(xué)建模與斷裂行為分析奠定基礎(chǔ)。

 



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